Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. В соцсетях все еще обсуждают и тестируют на себе слабительный чудо-зефир. Но с ним надо быть осторожными — и не потому, что вы подумали
  2. Новый министр информации Дмитрий Жук рассказал, когда могут заблокировать YouTube в Беларуси
  3. Мошенники начали рассылать опасные «пасхальные открытки». Вот как это работает
  4. В Венгрии начались парламентские выборы. Главная интрига: сохранит ли власть «Фидес» Орбана или победит «Тиса» Мадьяра?
  5. Минздрав предупредил беларусов о штрафах до 1350 рублей — за что их можно получить
  6. В деревне под Минском продали дом за рекордные 2,4 млн долларов
  7. В список «экстремистских» материалов добавили аккаунт известного беларусского путешественника, объехавшего весь мир
  8. «Задерживают всех, кого вчера не было». Силовики опять пришли в офис ZROBIM architects
  9. Кочанова придумала, за что еще можно наказывать беларусов
  10. На рынке труда в Минске наблюдаются перемены. Каких работников они затрагивают
  11. Вернется снег или наконец начнется весна? Чего ждать от погоды с 13 по 19 апреля


/

Журнал Science рассказал о самых продвинутых проектах, где ученые разрабатывают ИИ-системы, способные выявлять боль и стресс у животных с высокой точностью, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com

Британский алгоритм Intellipig, созданный исследователями Университета Западной Англии в Бристоле и Шотландского сельскохозяйственного колледжа, анализирует фото морд свиней и определяет три ключевых маркера: боль, недомогание и эмоциональное расстройство. Фермеры получают уведомления о состоянии животных, что помогает оперативно реагировать и улучшать условия их содержания.

В Израильском университете в Хайфе ученые адаптировали алгоритмы машинного обучения, ранее использовавшиеся в системах распознавания лиц, для анализа мимики собак. Исследования показали, что 38% мимических движений у собак совпадает с человеческими, что открывает новые возможности для изучения их эмоций.

В Университете Сан-Паулу провели эксперимент с лошадьми, анализируя фото до и после операций и приема обезболивающих. ИИ изучал их глаза, уши и рот, определяя признаки боли. Точность достигла 88%, что подтверждает эффективность метода.

Эти технологии могут изменить ветеринарную диагностику, повысить благополучие животных и помочь людям лучше понимать их состояние.